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青栩科技 · GEO 运营台账

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青栩科技GEO 运营台账动作 × 日期 → 效果 × 日期 · 全程溯源

项目总览

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最近提及率
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推荐率
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AI SOV 声量份额
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场景覆盖率
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提及率趋势 最近轮次

累计台账

动作
0
快照轮次
0
信源记录
0

基准问题集

每个客户一套固定问题(20~100 个),分四类场景。问题集一旦启用尽量保持稳定,指标才有可比性。

添加问题

提示:推荐率只统计"需求词+对比词"两类问题;覆盖率统计四类各出现几类。

按客户背景智能生成问题 固定 10 题:市级大词 7 + 区县级 3(每词一题 · 不含品牌对抗题)

逻辑:真实用户不认识客户机构,先搜泛需求(产品词,如"合肥热玛吉哪家做得比较专业?")。v5.8 起句式按自然表达重写:绝不在产品短语前插动词(旧版会生成"合肥做配隐形眼镜哪家价格合适"这类病句)。v5.9 起全部题目改为「会逼 AI 报候选名单」的选店/对比句式:知识科普题("大概什么价位""会不会踩坑""效果能维持多久"——AI 只会答科普内容、出不了品牌名单,实测全部空判)与品牌词题("XX怎么样?"——问谁必提谁)一律不设,避免灌水指标。每题标注「这题在测什么」。配额(v5.10 起):市级大词 7 题 + 区县级 3 题,共 10 题,全部围绕客户核心产品、每词一题、问法轮转 —— 不再出品牌对抗题(题面同时含本品牌与竞品、两边必被提及,是人为构造的二选一),也不出本地场景/门店街道级题。竞品的价值由报告「竞品对标」体现(看同样泛问下 AI 有没有提到他、有没有提到竞品)。先在上方「项目配置」填好公司名、行业、地域、主营产品、竞品并保存,再点生成。
地域写法:合肥/庐阳区/蜀山区(/ 分隔城市与区县,区县也可用 、 或空格分隔)、多城市分店用逗号分隔多组,如 合肥/庐阳区/蜀山区, 芜湖/镜湖区。每道题只带一个地域,不会把多个区县拼进同一题;v5.10 起 10 题按地域梯度出题:7 题市级大词(合肥XXX)+ 3 题区县级(合肥蜀山区XXX)—— 市级是主战场,两级提及率在报告里分开对比。

监测快照

每个平台每轮跑一遍问题集,逐题记录"是否提及 / 位置 / 是否引用信源 / 竞品是否提及"。v5.8 起判定口径为「全品牌同判」:一轮(10 题)只向 AI 提问一次,一次判定输出该回答里出现的全部机构及其推荐顺位与 AI 原话 —— 客户品牌与全部竞品出自同一份 AI 回答,横向对比同源可比(旧版是每个品牌各跑一遍同样的题,四家数据来自四次不同回答)。单次回答方差大(同一题换一次问法就可能变),定档口径:每题每平台每轮重复采样 5 次,按命中次数分档 —— 0/5 未覆盖 · 1~2/5 偶发 · 3~5/5 稳定。(实测:15/15 判定一致、零翻转——表述层波动,结论层不动。)

老项目补录(重要):如果你手上的项目已经运营了一段时间、之前没做过监测,可以在这里补录一轮并把「监测日期」填到最早那个动作之前,录入当时能追溯到的实测数据 —— 这一轮就会成为那些老动作的基线。 若确实没有历史数据,不要凭印象编,改到「动作台账」把老动作标为历史留档,并把某一轮点成起点基线,从这轮之后的新动作开始正式对标。

+ 新增监测轮次 (这里就是录入实测的地方:先选日期/平台,逐题粘贴豆包回复并点判定,最后保存)

平台与轮次是这套数据的「坐标」——少了任何一个,后面的对标都会串轮次。点「下一轮」可自动按当前平台的已有轮次 +1。
每题把该题的 AI 回复原文粘贴进最右侧输入框,点「判定」自动填是否提及/位置/引用/竞品(基于项目配置的公司名、自有域名、竞品做本地匹配),再人工核对微调。不想用判定就直接手动选。
自动监测(接 API 后一键跑题,回复自动回填并判定;未连接时此功能不可用)
整段粘贴 · 智能拆题 端侧实测时不用逐题复制 —— 把整段(含问题 + 回答)一次粘进这里,自动按题拆分填入,再一键批量判定

历史轮次 0 轮

动作台账

记录"我们做了什么"。保存时自动抓取动作日期前最近一轮快照作为基线(Before),之后在对标视图与效果轮对比。

新增动作

动作列表 0 条

日期类型标题 / 详情责任人基线快照操作

信源清单

记录在哪些平台、哪些查询词下被 AI 收录为信源,以及排名位置。这是"AI 为什么信你"的证据。

新增信源记录

信源清单 = 实测时,AI 回答里引用/链接的内容是否包含我们发布的资料(官网页面、知乎文章、媒体稿等)。与快照里的「引用率」互相印证:引用率是比率,这里是每一处的明细证据。

信源列表 0 条

平台查询词被引用内容收录日期排名内容URL

对标视图 · 动作 → 效果

每个动作自动匹配基线轮(动作日前最近一轮)与效果轮(动作日后最近一轮),展示指标变化量。这就是给客户看的"每一步付出 → 每一分回报"。

数据来源:监测快照。每个动作自动匹配「基线轮 = 动作日期前最近一轮」与「效果轮 = 动作日期后最近一轮」,系统计算指标变化量。你不需要任何外部工具,只需定期(建议每周/双周)在豆包等平台跑一遍问题集、把回复录入「监测快照」即可。

报告中心

客户只读视图 GEO 服务报告

按月/季自动聚合:动作清单 + 监测数据 + 指标变化 + 对标表。生成后可直接打印存 PDF 交付客户。

生成报告

月度按所选月份统计;季度按所选季度(如 2026-Q3 = 7/1~9/30)统计;自定义范围按你指定的起止日期统计(含当天,点「截止今天」= 出截至今天的报告,不用为每个月单独出一份)。指标变化 = 本期最后一轮 − 期初最近一轮,期末轮只在本期之内取(不会拿期外的轮次冒充)。

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